[트렌드] 2026년 트렌드 요약 - 가트너(Gartner Identifies the Top Strategic Technology Trends for 2026)

 

1. 요약 [자동 번역]
2026년은 기술 리더들에게 전례 없는 속도의 변화와 혁신, 그리고 리스크가 가속화되는 중요한 해가 될 것입니다. 가트너가 선정한 10대 전략 기술 트렌드는 AI 기반 초연결 사회의 현실을 반영하며, 기업이 책임감 있는 혁신, 운영 효율성, 그리고 디지털 신뢰를 동시에 추구해야 할 필요성을 강조합니다. 이러한 트렌드들은 단순히 기술의 변화를 넘어 비즈니스 혁신을 이끄는 촉매제 역할을 하며, '설계자(The Architect)', '통합자(The Synthesist)', '선도자(The Vanguard)'라는 세 가지 핵심 테마로 구성되어 있습니다. 이를 통해 기업은 가치를 혁신하고, 경쟁하며, 보호하는 방식을 새롭게 정의하게 될 것입니다.

2. 상세 내용 [자동 번역]
■ The Architect
1) AI-Native Development Platforms (AI 네이티브 개발 플랫폼)
생성형 AI를 활용하여 소프트웨어 개발 속도를 획기적으로 높이는 플랫폼입니다. 이를 통해 소규모의 민첩한 팀이나 비전문가도 보안과 거버넌스가 내재된 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있게 되어, 인간과 AI의 협업을 통한 소프트웨어 제공 방식이 혁신될 것입니다. 가트너는 2030년까지 조직의 80%가 대규모 소프트웨어 엔지니어링 팀을 AI로 강화된 소규모 팀으로 전환할 것으로 예측합니다.

2) AI Supercomputing Platforms (AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼)
CPU, GPU, AI 주문형 반도체(ASIC), 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 기술을 통합하여 복잡한 워크로드를 처리하는 초고성능 컴퓨팅 인프라입니다. 이 플랫폼은 머신러닝, 시뮬레이션, 분석 등 데이터 집약적인 작업을 처리하며 의료, 금융, 에너지 등 다양한 산업의 혁신을 가속화합니다. 2028년까지 주요 기업의 40% 이상이 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처를 도입할 것으로 전망됩니다.

3) Confidential Computing (컨피덴셜 컴퓨팅)
데이터가 '사용 중'일 때에도 암호화를 유지하여 보호하는 기술입니다. 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(TEE)을 활용해 민감한 데이터를 처리 중에도 클라우드 제공업체를 포함한 외부의 무단 접근으로부터 격리하고 보호합니다. 이는 신뢰할 수 없는 인프라 전반에서 안전한 AI 및 분석 작업을 가능하게 합니다.

■ The Synthesist
4) Multiagent Systems (다중 에이전트 시스템)
복잡한 목표를 달성하기 위해 여러 전문 AI 에이전트들이 서로 협력하고 상호작용하는 시스템입니다. 단일 AI로는 처리하기 어려운 다단계 프로세스를 모듈화된 자동화 방식으로 해결하여 효율성과 확장성을 높입니다. 가트너에 따르면, 2024년 1분기부터 2025년 2분기 사이 관련 문의가 1,445% 급증하며 빠른 기업 관심도를 보이고 있습니다.

5) Domain-Specific Language Models (도메인 특화 언어 모델)
특정 산업이나 비즈니스 기능에 특화된 데이터셋으로 학습된 AI 모델입니다. 범용 대규모 언어 모델(LLM)보다 특정 분야에서 더 높은 정확도와 규정 준수 능력을 제공하여 금융, 헬스케어, HR과 같은 중요 워크플로우의 오류를 줄이고 비용을 절감합니다. 2028년까지 기업 생성형 AI 모델의 절반 이상이 도메인 특화 모델이 될 것으로 예상됩니다.

6) Physical AI (피지컬 AI)
로봇, 드론, 스마트 기기 등을 통해 디지털 지능을 현실 세계에 구현하는 기술입니다. 센서, 액추에이터, AI 모델을 결합하여 물리적 작업을 자동화하며, 이는 물류, 제조, 인프라 관리 등 실제 운영 환경에 큰 영향을 미칩니다. 피지컬 AI의 도입이 확대됨에 따라 IT, 운영, 엔지니어링을 통합하는 새로운 역량이 중요해질 것입니다.

■ The Vanguard
7) Preemptive Cybersecurity (선제적 사이버보안)
AI 기반 기술을 활용하여 사이버 공격이 발생하기 전에 위협을 예측하고, 방해하며, 무력화하는 능동적인 보안 접근 방식입니다. 기하급수적으로 증가하는 AI 기반 위협에 대응하기 위해 전통적인 탐지 및 대응 모델에서 벗어나 예측을 통한 보호로 전환하는 것을 의미합니다. 가트너는 2030년까지 보안 소프트웨어 지출의 50%가 선제적 솔루션에 사용될 것으로 예측합니다.

8) Digital Provenance (디지털 출처)
소프트웨어, 데이터, 미디어의 출처와 무결성을 검증하는 기술입니다. 소프트웨어 구성 명세서(SBOM), 증명 데이터베이스, 디지털 워터마킹과 같은 도구를 사용하여 AI 생성 콘텐츠 및 타사 구성 요소에 대한 투명성과 신뢰를 보장합니다. 이는 코드 변조나 딥페이크와 같은 리스크에 대응하는 데 필수적입니다.

9) AI Security Platforms (AI 보안 플랫폼)
타사 및 자체 구축 AI 애플리케이션을 보호하기 위한 통합된 보안 제어 시스템입니다. 프롬프트 주입, 데이터 유출, 악성 에이전트 활동과 같은 AI 고유의 위험을 해결하고, 일관된 사용 정책과 거버넌스를 적용할 수 있도록 지원합니다. 2028년까지 기업의 50% 이상이 AI 보안 플랫폼을 도입하여 AI 투자를 보호할 것으로 전망됩니다.

10) Geopatriation (지리적 이전)
지정학적 리스크를 줄이기 위해 글로벌 하이퍼스케일 클라우드에서 자국 또는 특정 지역의 로컬 환경으로 워크로드를 이전하는 전략입니다. 이는 데이터 주권 및 규제 요건에 대응하기 위한 것으로, 온프레미스 환경으로의 회귀나 소버린 클라우드로의 재배치를 포함합니다. 가트너는 2030년까지 기업의 75%가 워크로드의 지리적 이전을 경험할 것으로 예상합니다.

3. 상세 자료
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- 텍스트 요약문
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-20-gartner-identifies-the-top-strategic-technology-trends-for-2026