분류 전체보기105
(항공) 보조배터리 및 전자담배 기내 안전관리 강화 시행('25.03.01.)
기내 반입허용 용량 및 수량, 승인절차, 단락방지 조치, 보관방법 등 기내 화재 안전관리 강화를 위한 표준안 마련 및 시행1. 시행 목적 - 2025년 1월 28일 발생한 에어부산 화재사고를 계기로 리튬이온 보조배터리와 전자담배의 기내 안전관리 체계를 강화하는 표준안을 마련하여 시행 2. 시행일 - 2025년 3월 1일 3. 상세 내용 ■ 기내 반입 용량·수량 제한 - 보조배터리와 전자담배는 수하물 위탁이 금지되며, 기내 반입은 허용하되, 용량과 수량 제한 및 엄격한 보관 규정을 적용함 - 보조배터리의 기내 반입 기준은 배터리 전력량(Wh)에 따라 다르며, 초과 반입 시 항공사의 별도 승인절차(체크인카운터에서 신청)를 반드시 거쳐야 함 * 승인된 배터리에는 별도 스티커를 부착하여, 보안검색시 신속한 ..
(SW) 클라우드(Cloud) vs. 클라우드 네이티브(Cloud Native)
클라우드(Cloud)는 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원과 서비스를 제공하는 모델로, 유연한 자원 활용과 비용 효율성을 제공함클라우드 네이티브(Cloud Native)는 클라우드 환경을 최대한 활용하도록 설계된 애플리케이션과 시스템을 의미하며, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너, DevOps, CI/CD 등의 기술을 통합하여 민첩성과 확장성을 극대화함클라우드 네이티브는 클라우드의 장점을 극대화하여 비즈니스 민첩성과 경쟁력을 향상시키는 접근 방식입니다. 성공적인 도입을 위해서는 기술적 준비와 함께 조직 문화의 변화가 필수적임 ■ 클라우드(Cloud) 개요 1. 정의: 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등 컴퓨팅 자원을 제공하는 서비스 모델 2. 서비스 유형 - IaaS(Infrastructure as ..
(해외여행) 인터넷전화 앱을 통한 국제전화 로밍 방법 안내
070 전화번호를 부여받아 해외에서 국내로 저렴한 방법으로 통화하는 방법을 소개하고자 함■ 왜 이용하는가?(본인 기준) - 해외여행 기간 중 국내에서 온 전화를 자유롭게 수신이 필요 * 발신자가 수신자가 현재 해외여행 중임을 모르게 통화 * 해외유심 사용 시 - 해외로밍을 하지 않고 해외에서 국내로 저렴한 비용으로 통화 필요 * 호텔, 투어티켓 등 사전 구매(예약) 상품에 이슈 발생 시 * 회사 업무 필요 시 ■ 통화품질은? - 해외에서 국내로 통화해 본 결과 일반 통화와 비슷하거나 약간 떨어지는 느낌(거의 인식하지 못함) ■ 인터넷 전화 제공업체 (트래블 요금제 기준) 1. 아톡 https://atalk.co.kr/costs - 요금 : 5,500원(부가세 포함) - ..
(정보) KT M모바일(엠모바일) 착신전환 방법
KT M모바일의 착신전환 서비스는 휴대전화로 걸려온 음성 및 영상 통화, 문자 메시지를 미리 지정한 다른 번호(유선 또는 무선)로 자동 연결해주는 부가서비스임착신전환 서비스는 온라인 고객센터를 통해서는 가입을 할 수 없으며, 고객센터를 통해서만 가입이 가능함■ 착신전환 이용 시기 - 두 개의 휴대폰을 사용하는 경우 - 휴대폰 분실 시에도 다른 번호로 전화를 받아야 하는 경우 - 해외여행 시 로밍비용을 줄이기 위해 070 서비스를 이용하는 경우 - 기타 등등 ■ 착신전환 서비스 이용 절차 - 1단계. 고객센터에 연락해 착신전환 부가서비스 신청 - 2단계. 착신전환 설정 - 3단계. 착신전환 해제 - 4단계. 고객센터에 연락해 착신전환 부가서비스 해제 ■ 단계별 세부 정보 (1단계) 착신전환 부가서비스..
(AI) 인컨텍스트 러닝(In-Context Learning, ICL) 개념 요약
인컨텍스트 러닝(In-Context Learning, ICL)은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 별도의 추가 학습 없이 입력된 프롬프트(Context) 내에서 제공된 정보와 패턴을 학습하여 새로운 문제를 해결하는 방식임일반적인 기계 학습 모델은 사전에 학습된 가중치와 데이터를 기반으로 작동하지만, ICL은 실행 시점에서 제공되는 예시만을 참고하여 추론을 수행함■ 인컨텍스트 러닝(In-Context Learning)의 핵심 개념 1. 모델 자체를 변경하지 않음 - 기존의 AI 모델은 특정한 작업을 수행하기 위해 훈련 데이터를 활용하여 가중치를 조정하는 반면, ICL은 이미 학습된 모델을 그대로 사용하며, 입력된 프롬프트만을 기반으로 학습과 추론을 수행함 2. 맥락(Con..