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(용어) 캐링캐파시티(Carrying Capacity) 개념 정의
캐링캐파시티(Carrying Capacity)는 주어진 환경 또는 시스템이 생태적, 사회적, 경제적 파괴 없이 수용할 수 있는 최대 수요나 활동 수준을 의미함이 개념은 자연환경뿐 아니라, 최근에는 비즈니스, 특히 스타트업이나 디지털 서비스의 성장 한계를 설명하는 데도 활용되고 있음- 이미지 출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Carrying_capacity ■ 스타트업 및 서비스에서의 캐링캐파시티 - 비즈니스 맥락에서 캐링캐파시티는 주로 서비스가 자연스럽게 도달할 수 있는 최대 활성 사용자 수(MAU, DAU 등)를 의미함 - 이는 신규 유입되는 사용자 수와 이탈하는 사용자 수가 평형을 이루는 지점에서 결정됨 (예시) 만약 매일 7,500명의 신규 유저가 유입되고, 전체 사용자..
(평가) 스마트폰 과의존 척도조사 개요
스마트폰 과의존 척도조사는 스마트폰 사용으로 인한 과의존 상태를 평가하기 위해 개발된 도구로, 한국지능정보사회진흥원(NIA) 스마트쉼센터에서 운영조사는 유아동, 청소년, 성인 및 고령층 등 연령대별로 맞춤화된 척도를 통해 스마트폰 과의존 위험군을 분류하고, 이를 바탕으로 정책 수립 및 상담·예방 프로그램을 지원■ 스마트폰 과의존 정의 스마트폰 과의존은 다음과 같은 세 가지 특성을 기준으로 정의되며, 세 가지 특성을 모두 보이면 고위험군, 두 가지 이하를 보이면 잠재적 위험군, 특성이 없으면 일반 사용자군으로 분류 - 현저성(Salience): 스마트폰 사용이 일상에서 가장 중요한 활동으로 두드러짐 - 조절실패(Self-control Failure): 사용자가 스마트폰 사용을 자율적으로 조절하지 못함 - ..
(용어) 데이터 리터러시(Data literacy, 데이터 활용 능력)
데이터 리터러시(Data Literacy)는 데이터를 이해하고, 해석하며, 비판적으로 분석하고, 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 의미하며, 디지털 시대에 필수적인 기본 역량으로, 일반 국민부터 공공기관, 기업까지 폭넓게 요구되고 있음■ 개념 (TTA 정보통신용어사전 기준) - 데이터를 읽고, 이해하고, 만들고, 전달하며, 이를 바탕으로 판단하고 의사결정할 수 있는 능력 - 리터러시(literacy)가 글을 읽고 해독하는 능력을 의미하는 바와 같이 데이터 리터러시(data literacy)는 데이터를 읽고 해석할 수 있는 능력을 말하며, 더 나아가 데이터를 목적에 맞게 활용하는 모든 기술적인 능력을 포함 - 데이터 활용 능력(data literacy)은 단순히 통계 데이터를 읽고 해석하여 결론을 도출..
(해외여행) 동남아 및 남태평양 주요 관광지 월별 기후 및 여행 적기/비추천기 정리
여행하기 좋은 시기: 대부분 11월~4월(건기, 쾌적, 비 적음, 온화)이나, 지역별로 2~4월, 9~11월 등 차이 있음피해야 할 시기: 5~10월(우기, 태풍, 고온다습, 폭우) 또는 6~9월(더위, 태풍, 습함) 등■ 요약 - 몰디브: 건기(1~4월), 우기(5~11월) - 필리핀: 건기(12~5월), 우기(6~11월, 태풍) - 베트남: 북부(4~6, 10~11월), 중부(2~4월), 남부(12~3월) 최적 - 캄보디아: 건기(12~4월), 우기(5~11월) - 말레이시아: 도시/서해안(1~2, 6~7월 건기), 동해안(4~10월 건기) - 인도네시아: 건기(4~10월), 우기(11~3월) - 라오스: 건기(11~2월), 무더위(3~5월), 우기(6~10월) - 대만: 쾌적(2~4, 10~12월)..
(공공) 개인정보 영향평가의 개념 정리
개인정보 영퍙평가는 개인정보를 활용하는 새로운 정보시스템의 도입 및 기존 정보시스템의 중요한 변경 시, 시스템의 구축·운영이 기업의 고객은 물론 국민의 프라이버시에 미칠 영향에 대하여 미리 조사·분석·평가하는 체계적인 절차개인정보 처리가 수반되는 사업 추진 시 해당 사업이 개인정보에 미치는 영향을 사전에 분석하고 이에 대한 개선방안을 수립하여 개인정보 침해사고를 사전에 예방■ 평가 대상 일정규모 이상의 개인정보를 전자적으로 처리하는 개인정보파일을 구축·운영 또는 변경하려는 공공기관은 「개인정보 보호법」 (이하 “법”이라 한다) 제33조 및 「개인정보 보호법 시행령」(이하 “영”이라 한다) 제35조에 근거하여 영향평가를 수행 - (5만명 조건) 5만명 이상의 정보주체의 민감정보 또는 고유식별정보의 처리가 ..
(WEB) 디지털 콘텐츠의 PC 구매와 모바일 앱 구매 가격 차이
디지털 콘텐츠의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생하지만, 이용자들의 약 41%는 이 부분을 잘 모르고 있어 정리를 함■ 개요 - 디지털 콘텐츠(음원, OTT, 이모티콘 등)의 가격은 같은 상품이라도 결제 플랫폼(PC 웹, 안드로이드 앱, 아이폰 앱)에 따라 상당한 차이가 발생 - 일반적으로 PC 웹에서 결제할 때가 가장 저렴하고, 모바일 앱에서 결제할 때 가격이 가장 비쌈 ■ 이에 대한 사용자 인식 - 앱 내 결제방식에 따른 가격차이를 모른다는 사용자가 20대 24.8%, 30대 30.0%, 40대 41.6%, 50대 53.6%, 60대 55.3% 정도됨 - 특히 50대 이상은 50% 이상이 해당 사실을 인지하지 못함 ■ 대책 - PC..
(국내여행) 한국관광공사가 선정한 2025년 뜨는 도시 및 주목할 장소
한국관광공사가 빅데이터를 기반으로 뜨는 도시 7곳과 2025년 기대되는 도시 3곳을 선정■ 자료 기준 1. 뜨는 도시 - 이동통신 데이터(외지인 방문자 수) 증가율 분석 : 체류 기간을 반영한 연인원 기준, 2023년 대비 2024년 외지인 방문자 증가율이 10%가 넘는 권역별 상위 도시 분석 2. 주목할 장소 - 내비게이션 목적지 검색 건수 증가율 분석 : 2023년 대비 2024년 목적지 검색 건수 증가율이 높았던 곳 중 도시별 키워드를 대표할 수 있는 곳 분석 - 소셜 데이터(소셜 언급량) 증가율 분석 : 뉴엔AI 소셜 빅데이터 분석플랫폼 Quettai 기반, 2023년 대비 2024년 주요 6개 채널 언급량 증가율 분석 ■ 자료 요약 ■ 자료 출처- 자료 : 한국관광 데이터랩_트렌드 트립 리포트..
(전자상거래) 온라인 쇼핑 카드 결제액 순위 및 네이버 검색 트렌드 추이
2024년 12월 온라인쇼핑 카드결제 금액 금액(추정치) 및 네이버 검색어 트렌드에 대해 정리함 ■ 온라인 쇼핑 결제 순위 - 출처 https://www.newsspace.kr/news/article.html?no=5198■ 네이버 키워드 트렌드(2026년~현재) 1. 쿠팡 vs. G마켓 2. 쿠팡 vs. CJ온스타일 3. 쿠팡 vs. 11번가 4. 쿠팡 vs. GSSHOP 5. 쿠팡 vs. SSG 6. 쿠팡 vs. 현대홈쇼핑 7. 쿠팡 vs. 옥션 8. 쿠팡 vs. 알리익스프레스 9. 쿠팡 vs. 롯데홈쇼핑
(HWP) 한글 서식[표, 글자] 초기화 단축키 정리
■ 표 서식 초기화: Ctrl + 1 1. 기능 - 문서 내에서 적용된 서식(글자, 문단, 표 등)을 바탕글 스타일로 초기화 - 특히 엑셀에서 복사한 표나 서식이 복잡하게 적용된 내용을 한글로 붙여넣을 때 유용 2. 사용 예시 - 엑셀 표를 한글로 붙여넣을 때 서식이 깨지거나 불필요한 스타일이 적용된 경우, 해당 영역을 선택하고 Ctrl + 1을 눌러 정리 ■ 글자 서식 초기화: Alt + Shift + C 1. 기능 - 선택한 텍스트의 글자 서식(글꼴, 글자 크기, 색상, 굵기 등)을 기본값으로 초기화 2. 사용예시 - 다양한 글꼴과 색상이 섞인 문서를 통일된 글자 스타일로 정리할때 사용 ■ 더 많은 단축키 - https://help.hancom.com/hoffice/multi/ko_kr/hwp/vie..